Ennonçons-nous clairement ?
Ce que l’on conçoit bien s’énonce clairement, Et les mots pour le dire arrivent aisément.
Bien entendu, ce n’est pas de moi, on le doit à Boileau, mais ceci est tellement d’actualité en ce moment avec toutes ces publications partout pour nous vanter les vertus d’un prompt ou d’un autre pour une IA générative (je ne vous cacherais pas longtemps que ça me saoule particulièrement). Mais cette technique fonctionne partout en fait…
Si tu souhaites avoir une réponse correcte d’un agent, d’une IA générative ou tout autre outil de code spécifique alors tu as tout intérêt à lui détailler par le menu ce que tu souhaites et comment se comporter. Ce qui semble évident dans un prompt ne fonctionne-t-il pas dans la vie réelle avec des individus, par exemple des collaborateurs ou collègues, des fournisseurs, des partenaires donc en gros pour toutes les interactions formelles ?
Une des raisons majeures du désintérêt des collaborateurs pour leur travail n’est-il pas de ne pas savoir à quoi cela sert ? Ajouter du contexte à ses interactions, expliquer à quoi cela sert, comment cela nourrit la stratégie de l’entreprise, du groupe ou du projet permet à tous de se sentir plus confortable avec les actions à réaliser. Si en plus on ajoute comment valider, quelles pistes potentiellement suivre et ne pas suivre, les contraintes de toutes sortes, alors les résultats sont grandement améliorés.
Et oui, on n’a rien inventé avec les LLM (ce n’est pas une découverte majeur, je le conçois), ceci ne fait que matérialiser des choses évidentes : il faut donner des consignes claires, du contexte et un objectif précis pour laisser agir ensuite les acteurs en autonomie. Et comme avec un LLM dans un contexte donnée, plus on le fait, plus cela est efficace et moins on a besoin d’être précis à chaque nouvelle itération.
La grande différence entre des collaborateurs, des collègues ou des fournisseurs et un LLM c’est qu’ils n’est pas nécessaire de les entraîner en permanence, normalement dans la majorité des cas les acquis restent et se solidifient au fur et à mesure du temps.
Tentez le coup pour vos prochaines vraies interactions : énoncez clairement ce que vous souhaitez, quel est l’objectif, pour quoi faire et vous pourriez être surpris. Vous pouvez bien sûr continuer à vous entraîner dans la démarche avec un LLM, il acceptera plus facilement les bourdes et sera moins grognon en retour.
Pour partager ce billet avec mon IA préféré (en local sur mon poste), voici de quoi continuer la réflexion. Je vous passe le contexte, mais en gros j’ai copié ce blog… à la question : “comment appliquer les techniques de prompt IA avec ses collaborateurs”, j’ai eu droit à ceci, après avoir corrigé quelques fautes de frappe et mis des mots où il en manquait). On marche sur la tête là non ? Demander à une IA comment interagir avec ses collaborateurs, mais bon, le résultat, même s’il enfonce des portes ouvertes de guide de management à faible coût reste assez pertinent pour commencer.
Utiliser les techniques de prompt IA pour travailler avec vos collaborateurs peut être une approche efficace pour améliorer la communication et les résultats entre vous tous. Voici quelques idées sur comment vous pouvez appliquer ces techniques :
1- Donnez des consignes claires : Expliquez ce que vous souhaitez accomplir, le contexte dans lequel cette tâche doit être réalisée et les objectifs à atteindre. Cela permettra aux collaborateurs de se concentrer sur la tâche à effectuer plutôt qu’être distraits par des incertitudes ou un manque de précision sur ce que vous voulez accomplir.
2- Expliquez l’importance : Donnez un contexte plus large et expliquez comment cette tâche fait partie d’une stratégie plus grande pour votre entreprise ou votre projet. Cela peut aider les collaborateurs à voir leur travail dans une perspective plus large et à se sentir plus investis.
3- Fournissez des exemples : Donnez des exemples de ce que vous voulez obtenir, ceci permettra aux collaborateurs d’avoir une idée claire du résultat que vous espérez. Cela peut également faciliter le travail en créant un point de départ.
4- Validez les résultats : Donnez des commentaires précis et constructifs sur les résultats obtenus par vos collaborateurs. Cela permettra à eux de voir ce qu’ils font bien et où ils peuvent améliorer, et cela vous permettra de vous assurer que vous êtes en accord avec le travail accompli.
A vous de jouer.