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Comme nous avons pu le voir dans notre article sur l’instrumentation de python pour prometheus, un petit tour en java pour s’adapter à des usages plus vastes de nos développeurs.
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Sur un environnement conséquent, la découverte automatique des services et applications à intégrer à prometheus est indispensable. Cet article présente l’implémentation possible avec consul.
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Maintenant que nous avons vu comment instrumenter notre code python pour prometheus, mettons en place l’ensemble dataviz autour de celui-ci : prometheus et grafana
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La solution de collete et traitement des métriques prometheus tire parti de l’instrumentation du code développé. Cet article pour vous aider à bien démarrer en python.
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Dès lors que l’on envisage de mettre en place du logiciel spécifique en place, il est indispensable de penser à la supervision de l’ensemble et idéalement depuis l’intérieur. Les logiciels développés doivent donc proposer des points de supervision et de monitoring de la performance qu’elle soit technique ou fonctionnelle. Les deux principaux moyens sont les logs et les métriques. Ils ne servent pas les mêmes objectifs, interessons nous à la seconde catégorie.
La solution prometheus offre la possibilité de collecter des métriques dans les infrastructures et les logiciels développés maison afin d’effectuer de la supervision mais également de la gestion d’alerte sur seuil. Si vous ne connaissez pas cette solution, voici quelques lignes pour rapidement comprendre son fonctionnement.
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Les bloqueurs de publicité c’est pas mal, mais le fait d’avoir à instrumenter le filtrage au niveau des logiciels clients est assez complexe et ne permet pas de couvrir ni des menaces complémentaires, ni des équipements non administrables, comme les IOT par exemples.
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Réunir dans la même solution du chat, de l’échange de fichier et du fil de message en groupe, c’est assez classique mais en utilisant un système de clé de chiffrement ouvert et public comme PGP, c’est ce que propose keychain.
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Si comme moi vous avez la chance d’être chez un fournisseur internet qui ne propose pas une bande passante suffisante pour aller sur certains sites de streaming, comme par exemple twitch, ou que tout simplement vous souhaitez profiter de cette application sur votre TV, voici un premier tuto simple pour démarrer.
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Travailler en utilisant une méthode agile axée tout d’abord sur le livrable de qualité n’implique pas de s’abstraire totalement des aspects financiers de chaque phase. Lorsque l’on aborde la fabrication, on peut simplement mettre une petite touche de gestion des coûts afin de disposer d’un axe d’analyse supplémentaire, parfois crucial.
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Je vous propose pour cette rentrée un atelier de préparation des sujets que nous traiterons plus tard sur la base de docker swarm. Le but est d’utiliser vagrant pour préparer 4 noeuds et les configurer afin de recevoir swarm ; vagrant permet de construire l’orchestration sur la base d’une programmation, servons-en nous.