XinCTO Alex Chauvin

Après à mon dernier vol de formation au PPL, j’ai voulu mieux comprendre rétrospectivement ce que nous avions fait pendant le vol et puisque je l’enregistre avec mon GPS, il devait être possible de faire de l’exploiter.

Suite à mes travaux, je vous propose une version en ligne de l’analyseur, pour l’instant avec un travail sur les virages à 360° et les touchés/posés.

Après une courte introduction à l’outil shiny de présentation des données travaillées avec le langage R, voici une version plus aboutie complétant quelques concepts de cette solution de dataviz.

Si vous utilisez atom et python, alors vous cherchez peut-être à bénéficier de l’exécution de votre programme en cours de développement directement dans l’éditeur tout en utilisant virtualenv. Après pas mal de recherches sur le net pour un projet de mon fils, nous sommes parvenus à cette solution.

Après un peu plus de 300km parcourus à Vélib dans notre capitale, il est temps de faire un petit retour rapide du service.

Comme nous avons pu le voir dans notre article sur l’instrumentation de python pour prometheus, un petit tour en java pour s’adapter à des usages plus vastes de nos développeurs.

Sur un environnement conséquent, la découverte automatique des services et applications à intégrer à prometheus est indispensable. Cet article présente l’implémentation possible avec consul.

Maintenant que nous avons vu comment instrumenter notre code python pour prometheus, mettons en place l’ensemble dataviz autour de celui-ci : prometheus et grafana

La solution de collete et traitement des métriques prometheus tire parti de l’instrumentation du code développé. Cet article pour vous aider à bien démarrer en python.

Travailler en utilisant une méthode agile axée tout d’abord sur le livrable de qualité n’implique pas de s’abstraire totalement des aspects financiers de chaque phase. Lorsque l’on aborde la fabrication, on peut simplement mettre une petite touche de gestion des coûts afin de disposer d’un axe d’analyse supplémentaire, parfois crucial.

Pendant la première partie de ce labo, nous avons exploré le fonctionnement standard des containers, la notion d’héritage, la construction d’un container applicatif et son exécution. Je vous propose dans cette seconde partie de plonger un peu plus dans l’intégration continue et le devops avec un usage de l’héritage pour gérer la séparation des pouvoirs et la mise en qualité de notre application.