XinCTO Alex Chauvin

Comme nous avons pu le voir dans notre article sur l’instrumentation de python pour prometheus, un petit tour en java pour s’adapter à des usages plus vastes de nos développeurs. On a fait le tour des prometheus-concepts-de-base grands principes de prometheus et vu comment instrumenter du code python afin d’en tirer partie, ici on regarde les principes pour instrumenter du code java spring. N’étant pas un expert java, loin de là, ce code est probablement améliorable et optimisable, mais il fonctionne et permet de voir les grands principes.

La solution de collete et traitement des métriques prometheus tire parti de l’instrumentation du code développé. Cet article pour vous aider à bien démarrer en python. Maintenant que les principes de base de prometheus n’ont plus de secret pour vous, voici de quoi bien démarrer en python. Nous y verrons le principe de fonctionnement sur un web service simple développé avec Flask et qui pourra être intégré dans un écosystème prometheus.

Dès lors que l’on envisage de mettre en place du logiciel spécifique en place, il est indispensable de penser à la supervision de l’ensemble et idéalement depuis l’intérieur. Les logiciels développés doivent donc proposer des points de supervision et de monitoring de la performance qu’elle soit technique ou fonctionnelle. Les deux principaux moyens sont les logs et les métriques. Ils ne servent pas les mêmes objectifs, interessons nous à la seconde catégorie.