XinCTO Alex Chauvin

Comme nous avons pu le voir dans notre article sur l’instrumentation de python pour prometheus, un petit tour en java pour s’adapter à des usages plus vastes de nos développeurs. On a fait le tour des prometheus-concepts-de-base grands principes de prometheus et vu comment instrumenter du code python afin d’en tirer partie, ici on regarde les principes pour instrumenter du code java spring. N’étant pas un expert java, loin de là, ce code est probablement améliorable et optimisable, mais il fonctionne et permet de voir les grands principes.

Sur un environnement conséquent, la découverte automatique des services et applications à intégrer à prometheus est indispensable. Cet article présente l’implémentation possible avec consul. Dans notre précédent article, nous avons connecté notre web service à monitorer avec prometheus et grafana. La configuration était manuelle et statique ce qui ne permet pas le passage à l’échelle. Voici comment automatiser la configuration dans prometheus sur la base du système clé/valeur consul. Une vidéo est disponible en fin d’article si vous voulez voir le résultat sans mettre les mains sur le clavier, notamment les enregistrements dynamiques et l’utilisation du DNS pour trouver les services.

Maintenant que nous avons vu comment instrumenter notre code python pour prometheus, mettons en place l’ensemble dataviz autour de celui-ci : prometheus et grafana Nous avons vu dans nos articles précédents les principes de fonctionnement de prometheus et comment instrumenter notre code python de façon à collecter des valeurs métiers ainsi que des métriques techniques. L’objet de cet article est de mettre en place l’ensemble de l’écosystème autour de prometheus pour la collecte et le stockage des informations time-series, grafana pour la dataviz tout en conservant notre petit exemple en python.

La solution de collete et traitement des métriques prometheus tire parti de l’instrumentation du code développé. Cet article pour vous aider à bien démarrer en python. Maintenant que les principes de base de prometheus n’ont plus de secret pour vous, voici de quoi bien démarrer en python. Nous y verrons le principe de fonctionnement sur un web service simple développé avec Flask et qui pourra être intégré dans un écosystème prometheus.

Dès lors que l’on envisage de mettre en place du logiciel spécifique en place, il est indispensable de penser à la supervision de l’ensemble et idéalement depuis l’intérieur. Les logiciels développés doivent donc proposer des points de supervision et de monitoring de la performance qu’elle soit technique ou fonctionnelle. Les deux principaux moyens sont les logs et les métriques. Ils ne servent pas les mêmes objectifs, interessons nous à la seconde catégorie.